在 R 中查找掷骰的条件概率答案

【问题标题】：Finding conditional probability of die rolls in R在 R 中查找掷骰的条件概率
【发布时间】：2019-11-22 04:00:06
【问题描述】：

我对 R 非常不熟悉，但被指派为该语言的概率课程做简单的统计问题。

我必须找到条件概率，如果 6 面骰子的两个骰子总和是 7，那么第一个骰子是 2。答案应该是 1/6，因为有 6 种方法可以求和到 7 (1-6, 2-5,3-4,4-3,5-2,6,1)，但我不知道如何插入不基于分布的概率。

我已经下载了dice 包，并尝试使用getSumProb 和getEventProb，但没有成功。

【问题讨论】：

你能展示一些你试图实现的代码吗？这将有助于阐明我们如何才能最好地帮助您。
getSumProbs(ndicePerRoll= 2, nsidesPerDie= 6, nkept = 2, dropLowest= FALSE, sumModifier=0, perDieModfifier=0, perDieMinOfOne = TRUE) 是我开始的，但老实说我不知道在哪里插入所需的值是 7。然后我想使用 getEventProb(nrolls= 2, ndicePerRoll= 1, nsidesPerDie= 6, eventList, orderMatters = TRUE) 并使用它来确保 die 1 =2。这门课程没有编码基础，只是为了准备我的精算考试，我们从未教过任何 R 或教科书。我很抱歉没有取得什么进展！

【解决方案1】：

你大部分时间都在那里。我认为混乱可能只是函数的输出。运行以下几行：

probs <- getSumProbs(2,6,2)[["probabilities"]]
View(probs)

您只需设置正确的值即可查看结果。当您运行第二行时，您将看到一个矩阵。第 1 列（“总和”）是两个骰子的总和，第 2 列（“概率”）是该总和的概率，第 3 列（“掷骰方式”）是有多少可能的骰子组合总和到该特定数字.

您会看到，如果您查看总和为 7 的行，则概率为 ~.167，即 1/6。

【讨论】：