有没有办法用窗口函数（sql）计算保留率

Question

我有一个名为“orders”的表，可以在其中找到“customer_id”和“order_date” 从 2019 年 1 月 4 日到 2019 年 1 月 25 日，我们修改了界面，希望看到对保留率的影响。 为了计算留存率，我想找出在 2019 年 1 月 4 日到 2019 年 1 月 25 日之间订购的所有客户，并找出他们在第一次订购后的 30 天内重新订购的客户数量。

我尝试使用窗口函数（亚马逊红移）创建查询以获取此数据，但我无法找到解决方案。

SELECT customer_id, FIRST_VALUE(order_date IGNORE NULLS) 
over (partition by customer_id order by order_date asc rows between unbounded preceding and unbounded following) AS first_order,
NTH_VALUE(order_date, 2)
over(partition by customer_id order by order_date desc
rows between unbounded preceding and unbounded following) AS second_order
FROM il_country_sg.v_fct_orders
WHERE order_date between '20190104' AND '20190226'
GROUP BY customer_id, order_date

这是我尝试做的。 我的问题是，当我使用 FIRST_VALUE 和 NTH_VALUE (2) 函数时，我得到了两个最新的日期。

我需要使用 LAST_VALUE 和 NTH_VALUE (n-1) 函数，但我不知道该怎么做。 也许你有更好的解决方案来帮助我:)

谢谢你，祝你有美好的一天！

Answer 1

我想查找在 2019 年 1 月 4 日至 2019 年 1 月 25 日之间订购的所有客户，并找出他们在首次订购后的 30 天内重新订购的客户数量。

您可以使用lead()。像这样的逻辑应该会让您获得满足您问题条件的客户的第一笔订单：

SELECT fo.*
FROM (SELECT fo.*,
             LEAD(fo.order_date) OVER (PARTITION BY fo.customer_id ORDER BY fo.order_date) as next_order_date,
             ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY fo.customer_id ORDER BY fo.order_date) as seqnum
      FROM il_country_sg.v_fct_orders fo
      WHERE fo.order_date >= '20190104'
     ) fo
WHERE order_date < '20190226' AND
      seqnum = 1 AND
      DATEDIFF(day, orderdate, next_order_date) <= 30;

您可以使用子查询或 CTE 来获取此类客户的数量。