我如何选择（选择）维恩图区域答案

【问题标题】：How i can pick(select) venn diagram area我如何选择（选择）维恩图区域
【发布时间】：2016-05-25 22:53:49
【问题描述】：

是否可以在python中点击选择维恩图区域？

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib_venn import venn3, venn3_circles
plt.figure(figsize=(4,4))
v = venn3(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), set_labels = ('A', 'B', 'C'))
c = venn3_circles(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), linestyle='dashed')
plt.title("Sample Venn diagram")
plt.show()

【问题讨论】：

标签： python-3.x matplotlib venn-diagram matplotlib-venn

【解决方案1】：

Matplotlib 确实支持 some degree of event handling 以及绘图组件的“选择”事件（无论是维恩图还是任何其他类型的绘图）。

从venn3 函数返回的维恩图对象包含一个字段patches，其中列出了构成该图的所有PathPatch 对象。您可以将这些“pickable”作为任何其他 Matplotlib 补丁对象：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib_venn import venn3

# Create the diagram
plt.figure(figsize=(4,4))
v = venn3(subsets=(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7), set_labels = ('A', 'B', 'C'))
plt.title("Sample Venn diagram")

# Make all patches of the diagram pickable
for p in v.patches:
    if p is not None: p.set_picker(True)

# This is the event handler
def on_pick(event):
    p = event.artist
    ec = p.get_edgecolor()
    p.set_edgecolor('black' if ec[-1] == 0.0 else 'none')
    plt.gcf().canvas.draw()   # Redraw plot

# Connect event handler
plt.gcf().canvas.mpl_connect('pick_event', on_pick)

# Show the plot
plt.show()

venn3_circles 函数返回三个Circle 补丁的列表，这些补丁绘制在“正确分段”的图表上。你也可以让它们成为可挑选的，但是你需要以某种方式处理“挑选冲突”。因此，一般来说，我建议您使用venn3（如果您需要 7 个色块）或venn3_circles（如果您只需要三个圆圈），但不要同时使用。

【讨论】：