双 for 循环从多个 url 中提取数据

Question

我正在尝试从网站获取数据以将它们写入要处理的 excel 文件。我有一个主要的 url 方案，我必须相应地更改“年份”和“参考编号”：

http://calcio-seriea.net/presenze/"年份"/"参考号"/

我已经尝试编写部分代码，但我遇到了一个问题。首先，我应该保持年份不变，而参考数取18区间的每一个数字。然后年份增加1，参考数字又取18区间的每一个数字。我试着给一个示例：

Y = 1998 RN = [1142:1159];
Y = 1999 RN = [1160:1177];
Y = 2000 RN = [1178:1195];
Y = … RN = …

那么从 2004 年开始，间隔变为 20，所以

Y = 2004 RN = [1250:1269];
Y = 2005 RN = [1270:1289];

截至年 = 包括 2019 年。

这是我目前能做的代码：

import pandas as pd

year = str(1998)

all_items = []

for i in range(1142, 1159):
    pattern = "http://calcio-seriea.net/presenze/" + year + "/" + str(i) + "/"

    df = pd.read_html(pattern)[6]

    all_items.append(df)

pd.DataFrame(all_items).to_csv(r"C:\Users\glcve\Desktop\data.csv", index = False, header = False)

print("Done!")

提前感谢大家

Answer 1

您的函数中缺少的只是pd.concat，但是当您一遍又一遍地调用相同的方法时，让我们编写一个函数，这样您就可以保持代码干爽。

def create_html_df(base_url, year,range_nums = ()):
    """
    Returns a dataframe from a url/html table
    base_url : the url to target
    year : the target year.
    range_nums = the range of numbers i.e (1,50)

   """
    start, stop = range_nums
    url_pat = [f"{base_url}/{year}/{i}" for i in range(start,stop)]
    dfs = []
    for each_url in url_pat:
        df = pd.read_html(each_url)[6]
        dfs.append(df)

    return pd.concat(dfs)

---

final_df = create_html_df(base_url = "http://calcio-seriea.net/presenze/",
               year = 1998,
               range_nums = (1142, 1159))