使用 MATLAB 中的最近邻重采样公式降低空间分辨率

Question

我正在尝试在 matlab 中编写一个函数，该函数将返回一个缩小到大小的图像MS = 原始图像中的 x 分辨率长度和NS= 原始图像中 y 分辨率的长度，使用最接近的邻居公式。

我遇到了一个越​​界异常，并且在确定解决方案时遇到了一些困难。我认为我需要另一个条件检查。目前，对于我的图像，它正在尝试访问 d(1309,27)，但是它不应该访问该值，因为它在 for 循环中是有界的 M 和 N：for ms = 1:M

     function  r  = imaging( s, M, N, L )
     %imaging Computes the acquisition of the image
         s= imread('Z:\file.tif');
         figure, imshow(s);


         d = im2double(s);

         [MS, NS] = size(d);

         M = 400;
         N = 100;

         dx = M/MS;
         dy = N/NS;

         for ms = 1:M
            mp= floor( (ms +0.5)/dx ) ;
               for ns = 1:N
                  if(d(ms,ns))
                  np= floor( (ns +0.5)/dy ) ;
                  r(ms,ns)= d(mp,np);
               end
         end
    end

Answer 1

我假设您的最近邻调整大小不是按比例缩放的。如果要按比例缩放，您应该使用 imresize 功能来简化您的生活。如果不是按比例缩放，您应该使用以下代码为您的索引创建一个查找表。

round( linspace( 1, MS, M ) )

索引代表最终的图像索引。输出表示它应该在原始图像中查找的索引。这是针对M情况的，对于N情况也可以这样说。您的最终代码应如下所示。测试和工作如下。

% Image init
s = imread( 'bag.png' );
figure; imshow( s );
d = im2double( s );

% Get sizes
[MS, NS] = size( d );
M = 400;
N = 100;

% Create image
r = zeros( M, N );

% Create table lookup
lookupM = round( linspace( 1, MS, M ) );
lookupN = round( linspace( 1, NS, N ) );

% Assign New R
for ms = 1:M
    for ns = 1:N
        r(ms,ns) = d( lookupM( ms ), lookupN( ns ) );
    end
end

% Display output
figure; imshow(r);

如果您有任何问题，请告诉我。我对发布 StackOverflow 响应还是个新手。

编辑：使用 linspace 函数而不是 interp1 函数