降低图像分辨率答案

【问题标题】：Reduce Image resolution降低图像分辨率
【发布时间】：2020-08-26 00:54:26
【问题描述】：

我有一个图像，我需要降低它的分辨率，而不是调整大小。我试图更改 DPI，但显然我的图像没有 DPI（我不知道这是否可能）。我希望我的图像具有低分辨率的对象检测代码。此外，我尝试使用诸如“GuassianBlur”之类的过滤器和其他图像处理方法来进行更好的检测，但是，我想要一个降低图像分辨率的解决方案。

im = Image.open("car.png")
im.save("Dpi_test.png", dpi=(10, 10))

这是我用于 dpi 的代码，当我尝试使用此功能打印 dpi 时，它给了我 KeyError：

print(im.info['dpi'])

有关更多信息，这些是我希望的结果：

点击here查看示例图片。

任何关于如何降低图像分辨率的帮助都非常棒！谢谢

更新！

关于我的问题的经过编辑的澄清：在一位评论者的帮助下，他建议模糊和删除我的图像，有没有人有办法做到这一点？我想这与下采样有关！你不确定！

更新 2 ！！用 2 种方法回答了问题，非常感谢！

【问题讨论】：

低分辨率不会给你准确的解决方案，而是相反的不准确的解决方案。低分辨率只会提高速度。
@PythonCoder100 欢迎来到 Stack Overflow！请使用tour 并阅读How to Ask。请edit 发布您自己的努力来解决这个问题。后者最好在代码中，这称为minimal reproducible example。
@YunusTemurlenk 是的！我怎么能降低分辨率呢？有什么帮助吗？
@BelalHomaidan 谢谢你的建议
究竟什么是图像分辨率？

标签： python opencv image-processing computer-vision

【解决方案1】：

使用 PIL，我将图像缩小为缩略图，然后将其转换回原始大小：

from PIL import Image
im = Image.open("1jP94.png")
orig_size = im.size
print(orig_size)
display(im)

==> (142, 155)

im.thumbnail([32, 32])
display(im)

im = im.transform(orig_size, Image.EXTENT, (0,0, 32, 32))
display(im)

【讨论】：

【解决方案2】：

对于那些想要在 OpenCV 上实现它的人：

使用 PIL 将图像缩小为缩略图，然后将其转换回上面回答的原始大小，除了将 PIL 图像转换为 OpenCV 图像之外，这与上面的代码相同：

from PIL import Image
import numpy
import cv2

im = Image.open("image.png")
orig_size = im.size
print(orig_size)
open_cv_image = numpy.array(im)
open_cv_image = open_cv_image[:, :, ::-1].copy()
cv2.imshow("original", open_cv_image)
im.thumbnail([32, 32])
open_cv_image = numpy.array(im)
open_cv_image = open_cv_image[:, :, ::-1].copy()
cv2.imshow("thumbnail", open_cv_image)
im = im.transform(orig_size, Image.EXTENT, (0,0, 32, 32))
open_cv_image = numpy.array(im)
open_cv_image = open_cv_image[:, :, ::-1].copy()
cv2.imshow("result", open_cv_image)
cv2.waitKey(0)

【讨论】：

请注意这是我昨天在 cmets 中提出的建议 ?
@MarkSetchell 哦谢谢你：我想我不明白你的意思，直到有人做了进一步的解释！