Delta MFCC 计算

Question

我目前正在试验各种特征向量，以最大限度地提高我的语音识别分类。我读过使用 delta MFCC 和 delta-delta MFCC 可以改善分类结果。

我没有 delta 的交叉验证测试结果为 98%，但使用 delta 时下降了 3%。 MFCC 的增量计算可以通过简单的差分运算来完成吗？ 在下面分享我的代码：

deltas = []
for x in xrange(n):
    delt = np.subtract(mfcc_feat[index+1],mfcc_feat[index])
    deltas.append(delt)
return np.array(deltas)

mfcc_delta = getDeltaMFCC(mfcc_normalised,0,13)

Answer 1

通常，您不只是使用两个相邻的特征帧来计算增量，而是对多个帧执行回归以得出更稳定的增量。

请参阅here 了解相应的公式。