基于 mahout 用户的推荐如何工作？

【问题标题】：How mahout user based recommendation works?基于 mahout 用户的推荐如何工作？
【发布时间】：2012-01-09 01:06:42
【问题描述】：

我正在使用基于一般用户的 mahout taste api 推荐器来生成推荐..

我知道它会根据过去用户的评分来推荐..我没有得到它选择推荐项目背后的数学原理..例如..

对于用户 ID 58

项目评分

3 个邻居是，itemid 和评级为，{231 4,254 5,262 2,226 5}

{235 3,245 4,262 3} {226 4,262 3} 它推荐我226怎么样？

提前致谢，

【问题讨论】：

标签： mahout

【解决方案1】：

这取决于您为推荐人选择的UserSimilarity 和UserNeighborhood。但总的来说，对于用户 u，该算法的工作原理如下：

for every other user w
    compute a similarity s between u and w
    retain the top users, ranked by similarity, as a neighborhood n
for every item i that some user in n has a preference for, but that u has no preference for yet
    for every other user v in n that has a preference for i
        compute a similarity s between u and v
        incorporate v's preference for i, weighted by s, into a running average

来源：Mahout in Action http://manning.com/owen/

【讨论】：