【发布时间】：2011-09-09 19:27:47
【问题描述】：
我们如何在 Apache Mahout 上运行基于用户喜欢或浏览历史的推荐系统？简而言之，在基于内容的网站上，95% 的流量来自非登录用户，他们将来自搜索引擎。它们只有这样我们才能通过使用 IP 来使它们独一无二。 Apache Mahout 上是否有我们可以找出用户相似的浏览行为并推荐相关内容的地方？
【问题讨论】：
标签： mahout recommendation-engine mahout-recommender
【发布时间】：2011-09-09 19:27:47
【问题描述】：
一个简单但可能非常有效的起点是使用 IP 地址作为用户 ID（解释为长），并使用喜欢或浏览的页面作为项目。我什至会忘记分配评级。
然后在 Mahout 中使用 GenericBooleanPrefItemBasedRecommender 加上一个合适的相似性指标，例如 LogLikelihoodSimilarity，再加上适合你的 DataModel，你就差不多了。
【讨论】：