AttributeError：模块“tensorflow_core._api.v2.image”没有属性“resize_images”答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.image' has no attribute 'resize_images'AttributeError：模块“tensorflow_core._api.v2.image”没有属性“resize_images”
【发布时间】：2022-02-17 23:33:17
【问题描述】：

我想将图像从 28*28 调整为 32*32，使用 tf.image.resize_images(x_train, (32, 32))。它返回 AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.image' has no attribute 'resize_images'。 tersorflow 的版本是 2.0.0。我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow2.0

【解决方案1】：

应该是tf.image.resize 查看更新的文档https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/image/resize

【讨论】：

【解决方案2】：

问题 tf.image.resize_image 函数不再被支持，当你执行如下代码时：

import tensorflow as tf

img_final = tf.image.resize_images(img_tensor, [192, 192])

你得到以下异常：

AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.image' has no attribute 'resize_images'

解决方案该功能已重命名为调整大小。您应该像下面那样更改您的代码：

import tensorflow as tf

import tensorflow as tf

img_final = tf.image.resize(img_tensor, [192, 192])

【讨论】：

【解决方案3】：

tf.image.resize(trainX, size=(32,32))

注意 trainX 应该是 4D 或 3D 张量

【讨论】：

【解决方案4】：

该功能已重命名为调整大小。您应该像下面那样更改您的代码。它对我有用。

将张量流导入为 tf

img_final = tf.image.resize(img_tensor, [192, 192])

【讨论】：

【解决方案5】：

该函数已重命名为调整大小。代码可以改成如下；

将张量流导入为 tf

img_A=tf.image.resize(................)

【讨论】：