AttributeError：导入 BERT 时模块“tensorflow_core._api.v2.train”没有属性“Optimizer”答案

【问题标题】：AttributeError: module 'tensorflow_core._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer' when importing BERTAttributeError：导入 BERT 时模块“tensorflow_core._api.v2.train”没有属性“Optimizer”
【发布时间】：2020-07-05 05:45:21
【问题描述】：

我在导入我的包时遇到了这个错误。我一直无法找到解决问题的正确方法。任何帮助是极大的赞赏。

据我所知，这可能是 Tensorflow 问题？

from sklearn.model_selection import train_test_split
import pandas as pd
import tensorflow as tf
import tensorflow_hub as hub
from datetime import datetime

import bert
from bert import run_classifier
from bert import optimization
from bert import tokenization

【问题讨论】：

标签： python tensorflow bert-toolkit

【解决方案1】：

找到这个

背景 Colab 预装了两个版本的 TensorFlow：一个 2.x 版本和一个 1.x 版本。 Colab 默认使用 TensorFlow 2.x，但您可以通过如下所示的方法切换到 1.x。

指定 TensorFlow 版本运行 import tensorflow 将导入默认版本（当前为 2.x）。在运行 import tensorflow 之前，您可以通过运行具有 tensorflow_version 魔法的单元来使用 1.x。

[ ] %tensorflow_version 1.x 已选择 TensorFlow 1.x。

【讨论】：

【解决方案2】：

您似乎拥有TensorFlow 2.x，而bert 模块使用TensorFlow 1.x。你可以验证hereTensorflow 1.x 有tf.train.Optimizer 模块，而根据this，Tensorflow 2.x 没有这样的模块。

确保安装bert 所需的Tensorflow 版本

【讨论】：

太好了，我也看到了。你知道我怎样才能安装正确的版本吗？我目前有2.1。我可以通过 pip install 来完成吗？
是的，您可以使用 pip。例如，要安装 tensorflow 1.15，您可以输入：pip install tensorflow==1.15
我也有同样的问题。我的版本是tensorflow==1.15、bert-tensorflow==1.0.1、`tensorflow-hub==0.8.0'。但是，我仍然遇到同样的错误。能否请让我知道原因。谢谢