可变长度不同 - fligner.test

Question

我有如下数据集：

attack defense sp_attack sp_defense speed is_legendary
 60      62      63      80          60         0
 80      100    123      122         120        0
 39      52      43      60          65         0
 58      64      58      80          80         0
 90      90      85      125         90         1
100      90      125     85          90         1
106      150     70      194         120        1
100      100    100      100         100        1
90       85      75      115         100        1

从这个数据集中，我想检查两个组之间是否存在异方差性：传奇与非传奇口袋妖怪。为此，我首先检查了传奇和非传奇神奇宝贝的数据的正常性，如下所示：

# Shapiro-test for legendary and non legendari pokemon, hp comparison.
shapiro.test(df_net$hp[df_net$is_legendary==0])
shapiro.test(df_net$hp[df_net$is_legendary==1])

我已经看到，在这两种情况下，结果都不是正态分布的。现在，我决定按如下方式进行 Fligner 测试：

fligner.test(hp[df_net$is_legendary==0] ~ hp[df_net$is_legendary==1], data = df_net)

但是，我收到以下错误：

Error in model.frame.default(formula = hp[df_net$is_legendary == 0] ~ : variable lengths differ (found for 'hp[df_net$is_legendary == 1]')

我猜这是由于神奇宝贝传奇与非传奇的观察次数不同，但是我如何检查这两组之间的异方差性？

Answer 1

fligner.test 的正确语法是

fligner.test(x ~ group, data)

在你的情况下，正确的语法是（例如变量sp_defense）

fligner.test(sp_defense ~ is_legendary, data=df_net)