stat_smooth - 可变长度不同答案

【问题标题】：stat_smooth - variable length differsstat_smooth - 可变长度不同
【发布时间】：2016-10-30 10:20:57
【问题描述】：

我想使用 ggplot 绘制两个变量。稍后我想使用非线性拟合，但是我遇到了一个我不完全理解的错误消息的问题。我可以看到其他人有类似的问题，但我可能不够聪明，无法理解答案

我有一个包含 4 个变量的数据集 ost。数据集中没有 NA。

使用 ggplot2 我想用回归线绘制数据。为简单起见，我从简单的线性回归开始

library(ggplot2)

qt_int <- c(404, 402, 426, 392, 418, 410)
rr <- c(1000, 958, 982, 752, 824, 844)
gender <- c('male','female','female','female','female','female')
deltnr <- c(10445, 1022, 9122, 60, 246, 306)
df = data.frame(deltnr, gender, qt_int, rr)   

p <- ggplot(df, aes(rr, qt_int))
p <- p + geom_point (size = 2)
p <- p + stat_smooth(method = "lm", formula = qt_int ~ rr)
p

我收到以下警告消息：

警告消息：1：“newdata”有 80 行，但发现的变量有 6702 行 2：stat_smooth() 中的计算失败：参数 antyder forskelligt antal rækker: 80, 6 [En: 参数建议不同的行数：80、6]

奇怪的是，如果我省略公式，它会起作用（但我想稍后进行非线性拟合，所以我必须让它起作用）

我错过了什么？

【问题讨论】：

好吧，we 缺少 int99（即您的代码不可重现）并且 you 在 ggplot 函数中使用 $调用这不是ggplot 真正起作用的方式。

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

stat_smooth() 中的公式应使用美学对象的名称（x、y、colour 等），而不是变量的名称。见help("stat_smooth"):

公式：用于平滑函数的公式，例如。 ‘y ~ x’, ‘y ~ poly(x, 2)’, ‘y ~ log(x)’

OP 写道：

p <- p + stat_smooth(method = "lm", formula = qt_int ~ rr)

但是公式的正确写法是：

p <- p + stat_smooth(method = "lm", formula = y ~ x)

产生预期的输出：

【讨论】：

我明白你关于变量命名的观点。虽然在我看来这似乎是等价的，但我已经重写了代码并包含了我的数据子集
对此有很多解释（例如stackoverflow.com/a/32543753/4132844）。感谢您的数据
感谢您让我大开眼界。我只是不明白 stat_smooth 需要以通用方式 (y ~ x) 的公式，而不是专门使用变量名。对不起丑陋的数据，但这是现实生活中的生物学，而且很丑陋;-)。现在它也适用于我。非常感谢您的帮助
其实这个图很丑，因为我们只有6个数据点；对不起我的评论，这是题外话而且没用（我把它删掉了）。