【发布时间】：2019-03-13 00:02:33
【问题描述】：
GPflow 在预测步骤中是否支持不确定的输入？训练步骤中的不确定输入怎么办？ 我环顾四周，似乎没有这方面的信息。
谢谢。
【问题讨论】：
标签： gpflow
【发布时间】：2019-03-13 00:02:33
【问题描述】：
来自https://github.com/GPflow/GPflow/issues/893#issuecomment-447157109：
目前，有很多后端代码可以简化此操作，但还没有前端功能。 conditionals.py:uncertain_conditional() 正是为此而设计的。它计算高斯输入的矩匹配均值和方差，这也是 GPLVM 和变分不确定输入模型所需要的。要进行训练，需要使用此条件而不是正常条件来实现模型，并且类似地用于测试。 希望这会有所帮助。
【讨论】：