使用 Tensorflow 标记图像中的区域

Question

我是整个机器学习领域的新手，但我之前确实有一些使用 AWS 的 Rekognition 的经验。在 Rekognition 中，您可以自定义标记图像中的不同部分，而不仅仅是整个图像。我希望在 Tensorflow 中做类似的事情，但是尽管查看了他们的文档并在 SO 上进行搜索，我还是找不到任何东西。

这在 Tensorflow 中是不可行的，还是我只是错过了什么？如果我在单独建模的图像上训练模型，它是否可以在图像中选择所有这些出现 - 例如。一张有 5 个人的图像，所有 5 个人都被单独检测到？

如果有一个更好的库更能做到这一点，我很想知道 - 或者如果有一种解决方法我可以用来自己实现它，我愿意尝试。

Answer 1

可以使用它的对象检测 api 在 tensorflow 中对图像的不同区域进行分类。 See tensorflow object detection api

您可以在那里研究示例，它们还提供预训练模型来运行示例。

Pytorch 还提供多框对象检测see pytorch example，只需使用更适合您的框架即可。