使用 Tensorflow 和 Python 从图像中获取黑色区域

Question

我正在尝试使用 TensorFlow 从图像中获取黑色区域。到目前为止，我使用的是 OpenCV，但由于灰度非常复杂，它无法获取孔区域。

我使用的图像是电表的照片，整个电表（通常）是白色的，除了带有黑色数字的部分。我想隔离这部分以便以后获得数字。

到目前为止，我一直在使用函数findContours from cv2，并定义了阈值。

我已经看到 TensorFlow 非常强大，所以我认为这不是问题，但我找不到任何文档。有什么提示吗？谢谢！

Answer 1

Tensorflow 是一个通用数学库，在两个方面独一无二：

1. 它提供自动区分功能。
2. 它具有高效的内核，可在 CPU 或 GPU 上运行。

它确实有一个 image 函数库，但它远没有 OpenCV 广泛，而且永远不会。这些主要用于数据增强（因为它与 ML 相关）和数据加载。

请注意，在许多情况下，您可以在 GPU 上运行 OpenCV 代码（我不确定 findContours 尤其如此。所以应该考虑坚持使用 OpenCV。

但在 tensorflow 中，您必须自己重新编写该函数。查看代码（我在您的问题中提供了链接）看起来并不难。您可以以相对较短的顺序在符号 tensorflow 操作中复制它，但在 tensorflow 中没有预建这样的东西。未来也不太可能。