识别照片上的图片

Question

我的服务器从客户端接收照片。就我而言，服务器是网络服务器，但我没有提及任何特定技术，因为我可以选择任何可以为我提供解决方案的免费技术。这些照片是从网络摄像头流式传输的视频中的快照。

1. 在服务器收到的某些照片上，有彩色图片 （总是相同的图片，服务器提前有）在一个 白色背景（墙壁）。
2. 其他照片可能包含任何主题 任何背景。
3. 我无法控制房间里的灯光 图片已制作（在不同的地方可能会更暗或更亮） 照片）。
4. 当照片中有图片时 - 整个图片包含在照片中（不仅仅是部分） 。
5. 当照片中有图片时 - 它占据了照片的很大一部分（即图片将靠近墙壁）。
6. 照片上的图片可能有点倾斜/倾斜 - 假设不超过 10°。

在服务器端，我应该能够决定（具有一定程度的重要性）图片是否在照片中。

我现在正在寻找一种快速而肮脏的解决方案（它只是 POC）。图书馆和技术应该是免费的。

我想到了使用中性网络。在这种情况下，我什至可以离线“训练”网络，一旦我调整好它，我就可以在客户端使用 javascript 使用它（计算不应该花费很多时间），而无需将照片传递给服务器（那将是完美的）。

这个问题有现成的解决方案吗？

非常感谢！

Answer 1

我认为这个问题的答案：Looking for an Image Comparison/Pattern Recognition Library 将是一个好的开始。

我当然不会将自己局限于神经网络。您将需要某种分类器，但我认为最好开始考虑如何提取图像的特征。结果可能是一个简单的问题：例如区分同质的白色/灰色图像（墙壁）和更加异质的图像 - 也就是说你只计算一个特征 - 异质性 - 并以此为基础做出决定。在这种情况下，您甚至可能不需要任何特殊的图像识别库。