照片库中的图像识别

Question

我需要创建一个neural network，它将使用set of pictures 进行训练，例如 1000 张图片。然后我希望这个网络能够将video from camera 作为输入并检测它是否看到其中一张图片——但不是在整个屏幕上，而是例如作为printed picture on the wall。我想从中得到一些最有可能看到的照片。我不需要知道它们在输入图片中的位置，只需要知道它们是什么的信息。所以这个网络将不是分类器 - 我对这张图片的内容不感兴趣 - 只是这张图片的名称，或集合中的索引，或其他任何东西。是否有某种神经网络能够做这样的事情？可以是TensorFlow、CoreML 或MLKit 或其他任何内容。

Answer 1

尝试从 CreateML 实用程序开始。

Xcode -> 打开开发者工具 -> CreateML。

然后选择“物体检测”项目。

用的是YOLO2，性能不错，但可能不太准确。

我建议先尝试一下，如果这个解决方案不能满足你的要求，我会尝试用 YOLO5 帮助你。