xgboost 和 py-xgboost 的区别？答案

【问题标题】：Difference between xgboost and py-xgboost?xgboost 和 py-xgboost 的区别？
【发布时间】：2022-02-20 21:42:55
【问题描述】：

我在 Jupyter Notebook 中使用 xgboost 包开发了我的模型。当我们试图将其转移到生产环境时，客户建议使用在他们的环境中可用的 py-xgboost。

但在 Jupyter Notebook 中，我无法导入或安装 py-xgboost 包，因为它不存在。

谁能帮我解决这个问题？

【问题讨论】：

标签： python xgboost

【解决方案1】：

我确定你已经尝试过了，但是如果安装了它，在 Jupyter 中，你将 py-xgboost 导入为

import xgboost

如果没有安装，你是在conda还是pip环境？

如果未安装并且您正在使用 pip，您是否尝试过 pip 或 pip3 安装？

pip install xgboost

或

pip3 install xgboost

如果没有安装并且你正在使用 conda，

conda install -c conda-forge xgboost

Sorta tangential，一种非常简单的方法（如果您的 GPU 是 Pascal 或更高版本），您可以在此交互式图形的指导下安装 RAPIDS via conda。它不仅会安装 xgboost 和 py-xgboost，还会让您的整个 pydata 堆栈利用 GPU 加速。

【讨论】：

是的，我的表现和你上面提到的一样，但它并没有帮助我解决问题。
这真的很奇怪。您正在尝试“import xgboost”而不是“import py-xgboost”，对吗？

【解决方案2】：

我也有同样的问题。看来 conda-forge 仓库中的 xgboost 和 py-xgboost 是同一个包，都可以使用

import xgboost as xgb

但是，这两个软件包有纯 CPU 版本，其他版本可能（？）包括 GPU 支持。 xgboost 的 pip (PyPi) 版本包含 GPU 支持，通常比 conda-forge 上的上述两个包更新。

我在 conda 环境中只使用了 pip 版本，但后来我安装了 tpot，它具有 py-xgboost（CPU，例如 1.5.1-cpu_py39ha538f94_2）作为依赖项。所以，现在我在同一个环境中安装了 pip xgboost 和 py-xgboost。当我导入 xgboost 并检查版本时，它与 pip 版本匹配。

获得明确答案的一种方法是在 xgboost github 页面上发布问题。

【讨论】：