speedml 不适用于 py-xgboost / conda 安装的 py-xgboost 无法被 pip 识别答案

【问题标题】：speedml not working with py-xgboost / conda installed py-xgboost is not recognized by pipspeedml 不适用于 py-xgboost / conda 安装的 py-xgboost 无法被 pip 识别
【发布时间】：2018-06-15 12:12:46
【问题描述】：

我已经从 anaconda 安装了 py-xgboost，使用：

conda install py-xgboost

我运行时显示的位置

conda list
conda env export

但是从 pip 中它没有显示出来：

pip freeze

有没有办法让 pip 能够“看到”从 conda 包安装的 xg-boost？我需要这个的原因是因为我需要依赖于 xg-boost 的 speedml 并且 speedml 只能从 pip 提供给我（企业 anaconda repo 没有 speedml）。

谢谢！！

【问题讨论】：

除了删除 xg-boost conda 包并使用 pip 安装它之外，我找不到其他出路。
@loudmmummer 好的，谢谢，anaconda 构建了这个 conda 包，它很容易使用，但 pip 没有“看到”。其背后的规律是什么？虽然我安装的大多数 conda 包都可以被 pip 识别，为什么 py-xgboost 不能识别呢？是不是因为conda包名和pip包名不一样？
看来 xgboost 需要从源代码构建，这对我来说很麻烦 - 一方面 github 在我的工作场所被禁止。
好吧，我不确定那里到底发生了什么，但我认为某些 conda 包与其 pip 对应项之间存在一些兼容性问题。如果您使用的是 conda，则始终建议仅在不可避免的情况下获取 pip 包，但您在这里遇到的情况非常棘手。
@DavidTam 你从哪里得到你的点子？诀窍通常是从 conda 安装 pip 并使用它。比 pip 可以看到所有 conda 包。顺便说一句，你为什么安装py-xgboost 而不是xgboost？有什么区别？

标签： python pip anaconda conda xgboost

【解决方案1】：

这实际上可以通过使用来解决

--no-deps

as described in this SO question 因此，例如我需要的是 speedml 但它需要 xgboost 然后我创建 conda 环境，安装 py-xgboostm，并在同一个 conda env 中运行以下命令：

pip install speedml --no-dependencies

然后 speedml 工作！

【讨论】：