【问题标题】：How to compare the "quality" of two image scaling algorithms?如何比较两种图像缩放算法的“质量”？
【发布时间】：2013-11-15 05:27:52
【问题描述】：
假设我想在我的程序中包含一个图像放大/缩小算法。执行时间不重要，结果“质量”才是。在这种情况下，您如何定义“质量”，然后如何从可用选项中选择最佳算法？
附带说明，如果这太笼统了，我试图找到解决方案的根本问题是：假设我有很多图像需要在运行时升级（实际上是一个视频）。我可以使用缓慢而高质量的算法对它们进行预处理并稍微放大它们，但我不知道最终分辨率（嗯，毕竟人们有不同的显示器），所以我不能立即调整到那个。如果我用我的高质量算法稍微放大它，然后让播放器在运行时将它进一步放大到必要的分辨率（使用快速但低质量的算法），会不会有好处？还是应该让视频保持原样并在运行时一次性完成所有升级？
【问题讨论】：
标签：
image-processing
comparison
【解决方案1】：
真正客观地判断质量的唯一方法是进行一些（半）科学研究。招募几名参与者。以随机顺序向他们展示放大的图像，并让他们对主观质量进行排名（双盲的奖励积分）。然后你平均分数并选择平均分数最高的算法（也许测试统计显着性）。
您需要确保您测试的图片对您正在使用的实际图片具有代表性。如果您正在为视频做这件事，那么使用短视频剪辑而不是静止图像作为测试图像可能是个好主意，因为我怀疑人们会对这两者的升级质量有不同的看法。
如果你不在乎严谨性，你可以把自己作为唯一的测试对象进行测试。
至于进行初始预缩放，我的猜测是不值得。从较大的图像放大不应该比从较小的原始图像放大更便宜，而且我希望它比放大一个方便的因素（例如 2 倍）要贵得多。但是，不要相信我的话...测试！