【发布时间】:2013-07-28 19:38:27
【问题描述】:
我正在研究一种算法来提取具有不同质量的两张图像之间的差异,例如,您有一个由设计师创建的 photoshop 文件,然后您使用某些设备将其打印出来,然后您已对其进行扫描并将其保存为.bmp 文件。 主要问题是我们如何比较这两个图像? 不可能两个像素一个像素地进行比较,因为在扫描版本中,许多对象都发生了变化,例如线条变得更粗。 我的想法是在两张图像中找到任何形状,然后根据位置和其他形状特征进行比较,但主要问题是在低质量图像中比较难以比较。因为在低质量中我们有噪音,并且在消除了一些形状的噪音之后会迷路。例如,当我使用打开和关闭或形态过滤器时,我会丢失一些字符,例如“i Q O 0”或其他形状。您的意见是什么?
【问题讨论】:
-
如果你正在研究这个算法,你应该已经有了一些结果。告诉我们,你做了什么。
-
确定我会上传结果。
标签: c# image opencv compare emgucv