Google Maps Timeline - 分割算法如何工作？

Question

Google Timeline 对我的位置历史进行了很好的分割。它清楚地识别了我在同一位置停留的时间段（即段），以及我从一个位置移动到另一个位置的时间段 - 忽略 GPS 不准确和小移动造成的抖动。

有人知道 Google 用于分割的算法吗？你能推荐一个可以做到这一点的算法，最好是一个学术论文的链接？我们有自己的一些想法，但我想听听更好的建议，考虑 GPS 不准确、移动缓慢、抖动等问题。

请注意，该算法不是简单的聚类算法，因为它考虑了点的顺序——附近的一系列点被认为停留在同一位置，而这些序列之间的点被认为是从一个移动到另一个地方（我想点之间的时间间隔也有一些影响）。

谢谢！

Answer 1

您可能只需要一个简单的过滤器和阈值方法。

1. 过滤数据。取过去 10 分钟的平均位置。
2. 阈值：如果位置变化超过例如50 米，假设用户正在移动。
3. 再次过滤：删除任何太短的静止或移动间隔。

O(n) 复杂度，尽其所能。