Weka - 没有类和没有集群分配

Question

我正在编写一个文件来预测被诊断患有糖尿病的患者的治疗方法（级别从 1 到 10）。 有 8 种不同的治疗建议（256 种可能的结果），我需要对它们进行聚类（我有来自原始文件的 21 个属性。）。所以我用 19 k 和 SimpleKMean。问题是我为某些集群分配了“无类”；

此外，当我对其进行分类以进行评估时，我遇到了相同的问题“没有集群”分配给类，并且我丢失了一些数据。例如有 940 个实例，但分类后我有 876 个。

但混淆矩阵会显示准确的数字。我不知道它是否相关，但它可能有助于解决问题。我使用了 AddCluster 方法，因为我的所有属性都是数字的，并且我需要原始文件中的一个附加列才能显示“Treatment Cluster”（第 22 个属性）。所以我使用这个新的附加属性运行 SimpleKMean 和交叉验证，这也是我的类。

非常感谢您的帮助！！！

Answer 1

似乎一个类只能应用于零个或一个集群。因此，例如，类 9 被应用于集群 7，但集群 8 中的所有类 9 值都没有被分配，因为它被分配给另一个类。 SimpleKMeans 模型似乎分配了在提供的数据上生成最小分类错误的集群。

这个问题在here 之前已经提出，解决方案似乎覆盖了评估模型以允许一对多分配。