【发布时间】:2020-06-26 20:50:30
【问题描述】:
我正在尝试在实体提取中使用正则表达式来扩展训练集。它只识别训练示例中的单词。 对于“检查体式是否有新数据”,它只识别“新”。
Your input -> check asana for new data
Are you asking for new
我在 nlu.md 中的意图和实体:
## regex:task_name
- [a-zA-Z0-9\\s]*
## intent: check_asana
- check asana for [jobs on linkedin](task_name)
- check asana for [job interviews](task_name)
- check asana for [new opportunities](task_name)
- check asana for [finding job opportunities](task_name)
- check asana for [finding jobs on linkedin](task_name)
- check asana for [handling the rasa example](task_name)
- check asana
- 更新自
## intent: check_asana
- check asana for [jobs on linkedin](task_name)
- check asana for [job interviews](task_name)
- check asana for [new opportunities](task_name)
- check asana
## regex:task_name
- [^\\s]*
在 domain.yml 中,实体和槽:
entities:
- task_name
slots:
task_name:
type: text
# auto_fill: false
在 config.yml 我使用管道:
language: en
pipeline:
- name: WhitespaceTokenizer
- name: RegexFeaturizer
- name: LexicalSyntacticFeaturizer
- name: CountVectorsFeaturizer
- name: CountVectorsFeaturizer
analyzer: "char_wb"
min_ngram: 1
max_ngram: 4
- name: DIETClassifier
epochs: 100
- name: EntitySynonymMapper
- name: ResponseSelector
epochs: 100
【问题讨论】:
-
那么,如果你需要匹配任何文本,使用
.*,为什么使用[^\\s]*? -
我试过了,还是不行。我认为问题出在我的配置上,而不是正则表达式。