rasa nlu 预测正确的实体但错误的意图答案

【问题标题】：rasa nlu predict the right entity but wrong intentrasa nlu 预测正确的实体但错误的意图
【发布时间】：2019-10-03 14:17:10
【问题描述】：

我有一个使用正则表达式的邮件意图：

## regex:regex_mail
- .\*@.*

## intent:consultation-dossier2
- [email@gmail.com](regex_mail)
- [cncc@gmail.fr](regex_mail)
- [cncc.leather@planet.tn](regex_mail)
- [contact@cetime.com.tn](regex_mail)
- [ebtgeg@egrg.aege](regex_mail)

问题是在输入“documentation@gmail.com”时，nlu 识别实体“regex_mail”但选择了意图“documentation”。

https://drive.google.com/open?id=1pvSsCZsqEt8HuSVaZr8x9sIn8LgqnZuu

【问题讨论】：

这可能是因为documentation 这个词不在您的意图consultation-dossier-2 中。而且我认为意图预测不受实体类型的影响，因此您可能希望通过其他方式（例如使用表单）来提取实体。
@wael BTW，您没有提供“文档”意图示例。让他们思考会发生什么可能很有用

标签： rasa

【解决方案1】：

在我看来，你训练机器人的方式，“意图分类”不会正确发生。如果您只想在用户说出有效的电子邮件地址时“检测”，那么您可以随时检查 regex_mail 实体是否被检测到。如果是，该值是否是新的。无需为此训练意图分类。

但是如果你想训练对有电子邮件地址的句子进行分类，那么你可以训练如下：

## intent:consultation-dossier2
- My email is [email@gmail.com](regex_mail)
- Please mail me at [cncc@gmail.fr](regex_mail)
- Is your address [cncc.leather@planet.tn](regex_mail) correct? or no?

【讨论】：