【发布时间】:2021-11-13 21:04:04
【问题描述】:
我创建了一个xarray.DataArray 并使用xarray.DataArray.to_netcdf 保存它。
我使用以下方法创建它:
datatmp = np.full([nens, len(modanom.coords['time'].values), len(modanom.coords['latitude'].values), len(modanom.coords['longitude'].values)], np.nan)
b = xr.DataArray(datatmp, coords=[range(1,nens + 1), modanom.coords['time'], modanom.coords['latitude'], modanom.coords['longitude']], dims=['ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'])
即我没有指定名称,例如:
b = xr.DataArray({'windspeed': (('ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'), datatmp)}, coords=[range(1,nens + 1), modanom.coords['time'], modanom.coords['latitude'], modanom.coords['longitude']], dims=['ensemble', 'time', 'latitude', 'longitude'])
我对该文件进行了一些操作并获得均方根误差,结果xarray.Dataset 是
<xarray.DataArray (latitude: 81, longitude: 131, time: 1)>
array([[[ nan],
[ nan],
...,
[ nan],
[ nan]],
[[ nan],
[ nan],
...,
[ nan],
[ nan]],
...,
[[ nan],
[ 0.843295],
...,
[ 0.794338],
[ nan]],
[[ nan],
[ nan],
...,
[ nan],
[ nan]]])
Coordinates:
* latitude (latitude) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 8.0 9.0 ...
* longitude (longitude) float64 260.0 261.0 262.0 263.0 264.0 265.0 266.0 ..
* time (time) datetime64[ns] 1983-01-15T12:00:00
在读取 netCDF 文件时,我有一个 xarray.Dataset
看起来像:
<xarray.Dataset>
Dimensions: (latitude: 81, longitude: 131, time: 1)
Coordinates:
* latitude (latitude) float64 0.0 1.0 2.0 3.0 4.0 ...
* longitude (longitude) float64 260.0 261.0 262.0 ...
* time (time) datetime64[ns] 1983-01-15T12:00:00
Data variables:
__xarray_dataarray_variable__ (latitude, longitude, time) float64 nan ...
Attributes:
_NCProperties: version=1|netcdflibversion=4.4.1|hdf5libversion=1.8.18
我可以重命名__xarray_dataarray_variable__吗?
我问的原因是因为我有创建xarray.Dataset 的函数,因此我没有指定数据变量名称。但是,我想在绘图之前重命名它。
【问题讨论】:
标签: python-xarray