Python-根据另一个变量重命名重复值答案

【问题标题】：Python- Renaming duplicated values based on another variablePython-根据另一个变量重命名重复值
【发布时间】：2018-11-22 13:04:34
【问题描述】：

是否可以根据另一个变量重命名这些值？在这里，我有两列，一列是 ID，另一列是水果。但是，我在想是否可以根据 ID 唯一地识别它们

ID  Fruits
1    Apple
1   Banana
1   Orange
1   Banana
2    Apple
2   Orange
2   Orange
3    Apple
3    Apple
3   Orange

希望实现这样的目标

ID  Fruits
1    Apple
1   Banana
1   Orange
1  Banana1
2    Apple
2   Orange
2  Orange1
3    Apple
3   Apple1
3   Orange

【问题讨论】：

我用您图片中的数据框更新了您的问题。将来请将数据帧作为文本而不是图像发布。

标签： python pandas duplicates renaming

【解决方案1】：

设置

df = pd.DataFrame({
    'id': [1,1,1,1,2,2,2,3,3,3],
    'fruit': ['Apple', 'Banana', 'Orange', 'Banana', 'Apple', 'Orange', 'Orange', 'Apple', 'Apple', 'Orange']
})

选项 1
cumcount 与 replace 和字符串连接（我使用正则表达式模式只匹配一个零，所以这个答案也可以支持超过每组 9 个重复项）：

df['fruit'] = df.fruit + df.groupby(
    ['id', 'fruit']).cumcount().astype(str).replace(
    r'^0$', '', regex=True
)

选项 2
存储 groupby 并通过 fillna 使用布尔索引（我个人更喜欢这种方法）

s = df.groupby(['id', 'fruit']).cumcount()
df['fruit'] = (df.fruit + s[s>0].astype(str)).fillna(df.fruit)

两者都导致：

   id    fruit
0   1    Apple
1   1   Banana
2   1   Orange
3   1  Banana1
4   2    Apple
5   2   Orange
6   2  Orange1
7   3    Apple
8   3   Apple1
9   3   Orange

【讨论】：