opencv_traincascade 的推荐参数是什么？

Question

我正在使用OpenCv 2.4.10。

我最近尝试创建自己的级联分类器来检测机器人；我有 240 个负样本和 650 个正样本。但我对应该给opencv_traincascade 的值感到困惑。

• numNeg ：说明每个阶段使用的负样本数。 我应该如何计算这个参数？
• numStage : 我应该如何判断想要的阶段数？

Answer 1

需要考虑的几点：

• numNeg 可以是您拥有的所有负样本，但是 numPos 必须比您拥有的所有正样本略少（也许可以快速阅读有关如何训练分类器的信息）。确切的数字取决于您有多少样本以及您训练的阶段，但是您可以从 0.9 * numPos 开始并逐步减少。如果样本用完，它将失败。

• 您必须评估训练的各个阶段的表现。请记住，由于过度拟合，更多阶段并不总能带来更好的性能。

您可能还需要更多的正样本和负样本；一般的否定集可以在网上找到，稍微看一下。工作得好有点繁琐，但要坚持下去！