Tensorflow Slim：不同版本的意义

Question

我正在尝试使用 tf slim 库在 inception-v3 模型之上构建模型

tf slim 库使用一个版本'import tensorflow.contrib.slim as slim'

而 inception 模型使用 'from inception.slim import slim'

两个版本都有一些共同的和不同的文件集，例如 layers.py 不存在于 inception.slim 等

1. 拥有两个版本的库有什么意义？
2. 这两个库的应用是否有区别
3. inception.slim 包含具有不推荐使用的函数的文件，例如 tf.op_scope 和 tf.variable_op_scope ?

Answer 1

1. 我们正在将层移至核心库。
2. 可能存在细微差别，核心库始终是推荐的。
3. 是的，虽然 slim/tf.learn 等正在被同化，但在那之前它们的形状会很奇怪。 （但他们应该继续工作）