conda env 和 jupyter notebook 中的 Tensorflow 版本不同

Question

我创建了一个 conda env 并安装了 tensorflow 1.4

pip install tensorflow==1.4

这是安装的，并且是在我输入时从环境中安装的

import tensorflow as tf
tf.__version__

它打印'1.4.0'

现在，我从同一个环境打开 jupyter notebook，当我在笔记本中输入相同的内容时，它给了我1.10.0

这怎么可能？ Jupyter notebook 应该使用运行它的相同库。怎么会有不同版本的tensorflow

顺便说一句，我很关心这个，因为我想在我的笔记本中使用 1.4.0

Answer 1

这些是我在这种情况下问自己的问题，它们通常可以解决我的问题：

当我pipped 时，我的笔记本内核是否在运行？关闭并重新启动。

pip 和 conda 是否共享 PATH 等等？我不认为我的 pip 正在修改我的 conda env 是理所当然的。你可以check with these commands.

您的 conda 环境已创建，但它是否处于活动状态？你list created envs with these, 也可以activate/deactivate with these.

除了检查所有这些之外，我从哪里启动 jupyter？ 我喜欢使用简单的 pip install jupyter 来安装 jupyter，这可以将 jupyter 添加到全局命令行中。 Anaconda 导航器/命令行可以可靠地启动 Anaconda 发行版中的 jupyter。

Answer 2

添加到查尔斯兰道：

您可能与 pip 和 conda 并行安装了 tensorflow。

在您的环境中，只需检查 pip list tensorflow 和 conda list tensorflow。您很可能会看到两个不同的版本。

要保持一致：

pip unistall tensorflow 只保留一个。