libsvm 中的“eps”是什么？答案

【问题标题】：What is `eps` in libsvm?libsvm 中的“eps”是什么？
【发布时间】：2016-08-17 22:37:43
【问题描述】：

svm-train 可执行文件有参数e，它允许设置一些epsilon。描述只说

设置终止标准的容差（默认 0.001）

我觉得它的信息量不够大，在互联网上也找不到相关的解释。也许，它是一些众所周知的通用 SVM 参数，但我对通用 SVM 还不够熟悉。

我指的是分类中使用的 epsilon，而不是回归中使用的 epsilon（“在 epsilon-SVR 的损失函数中”）并指定为 libsvm 并带有选项 -p。

【问题讨论】：

Does this 帮助（是的，它是一个众所周知的通用参数，当您访问资源时，您可能会将其包含在交叉验证过程中以获得良好的值；但是 C 很多更重要）？
@sascha ，该页面似乎在谈论不同的 epsilon - “epsilon-SVR 的损失函数中的 epsilon”，指定为 libsvm 并使用 -p 选项并默认为 0.1 。

标签： machine-learning svm libsvm

【解决方案1】：

使用数值优化求解 SVM。求解器是迭代的，并且可能会永远重复迭代，直到您达到恰好为零的错误 - 找到问题的确切解决方案（由于浮点舍入错误，这永远不会真正发生）。在这种情况下，epsilon 是在我们停止运行求解器迭代之前解决方案需要接近于零的容差。 0.001 通常是一个不错的值。较小的值将需要更长的时间来训练（需要更多的迭代），但不太可能导致较低的错误率，因为解决方案足够接近开始。 0.01 也很常见，这需要更少的时间来训练（更少的迭代），但有时测试数据的错误率更高，而不是更精确的解决方案。

【讨论】：