LIBSVM svmpredict：为什么需要 testLabel？答案

【问题标题】：LIBSVM svmpredict: why is testLabel needed for?LIBSVM svmpredict：为什么需要 testLabel？
【发布时间】：2016-04-04 23:46:59
【问题描述】：

我是 matlab 和 libsvm 的新手。我有 8 个大小为 8*1000 的不同对象的词袋。我是这样训练他们每个人的：

buildingStruct = libsvm_svmtrain(bow,[1;0;0;0;0;0;0;0],'-b 1')

在那之后，我想用 bow(1,:) 来测试它，它是 buildingStruct 的训练数据。即：

[predict_label, accuracy, prob_values] = libsvm_svmpredict(testLabel, bow(1,:), buildingStruct, '-b  1');

在这个意义上；我不明白我应该给 testLabel 什么。而且，例如，如果我制作 testLabel 1，我得到的 prob_values 的大小为 5。为什么它是 5，为什么它们不接近 100，因为我测试了火车数据？准确性也类似于 [0;9;NaN]。这是什么意思？

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你应该改变参数的顺序，让它变成这样：

buildingStruct = libsvm_svmtrain([1;0;0;0;0;0;0;0],bow,'-b 1')

然后它会给你 1.00 概率作为结果。如果您不知道测试标签，只需将随机数作为参数。 For accuracy：是一个向量，包括accuracy（用于分类），mean 平方误差和平方相关系数（用于回归）。

【讨论】：