在 MATLAB 中对具有单个对象的图像进行分割答案

【问题标题】：Segmentation in an image with a single object in MATLAB在 MATLAB 中对具有单个对象的图像进行分割
【发布时间】：2015-01-29 19:04:57
【问题描述】：

图片如下：

我的目标是将这只鸟放在另一个图像中。我用 MATLAB 尝试了一些东西，首先rgb2gray 然后imhist 得到鸟的强度，然后我做了一个面具，但我总是得到一个包含树和云的面具。

【问题讨论】：

Photoshop 可能是一个很好的解决方案。如果你想要免费的东西，或者 GIMP。

标签： matlab image-processing image-segmentation

【解决方案1】：

这里有一些您可以用于此任务的代码：

clear;
close all;
im = imread('~/Downloads/siraly_www.kepfeltoltes.hu_.jpg');
im = rgb2gray(im);

%// Manually crop the image
im = double(im(620:1619, 2150:3279));
%// Find edges
hedge = vision.EdgeDetector('Method', 'Sobel');
edges = step(hedge, im);
%// Dilate to close edges around object
edges = imdilate(edges, [0 1 0; 1 1 1; 0 1 0]);
%// Find boundary of object
bound = bwboundaries(edges);
bound = bound{1}; % Largest boundary is around object
%// Display image and object boundary
figure; imshow(im, []);
hold on;
plot(bound(:,2), bound(:,1), '.');
hold off;
%// Select all object pixels by filling the boundary
bwobject = false(size(im));
bwobject(sub2ind(size(im), bound(:,1), bound(:,2))) = true;
bwobject = imfill(bwobject, 'holes');
imobject = zeros(size(im));
imobject(bwobject) = im(bwobject);
figure; imshow(imobject, []);

这里使用的方法是：

手动裁剪图像。
使用EdgeDetector object 进行边缘检测。
仅使用imdilate、bwboundaries 和imfill 检索对象像素的形态学操作。

以下是代码中计算和绘制的对象边界：

这是从图像中裁剪出来的对象：

【讨论】：