【问题标题】:Splitting an already labelled image for object detection分割已标记的图像以进行对象检测
【发布时间】:2020-12-23 17:36:34
【问题描述】:

我有一个高程数据的大型 geotiff 文件,我想将其用于对象检测。我已标记对象(最初为 .shp)并将标签转换为单个 geojson。

从阅读对象检测教程看来,我需要将这个大图像拆分为多个图像以进行训练/测试。有没有办法使用原始标签来做到这一点,这样我就不需要重新标记每个较小的图像?

如果有人有任何有用的教程/端到端示例来准备用于物体检测的卫星数据,这也将非常有帮助。

【问题讨论】:

    标签: python object-detection yolo geotiff


    【解决方案1】:

    您拥有的GeoJSON 文件应该具有获取原始图像命名部分的边界框的坐标。 (如果您想知道如何操作,请参阅此处:https://gis.stackexchange.com/a/313023/120175)。获得边界框后,您可以使用任何成像库(PillowPillow-SIMD)来获取您命名的子图像(名称在包含您为获取边界所采用的坐标的同一 geojson 对象中盒子)。您可以在它们在内存中时对其进行操作,或者使用这些图像库保存它们(它们本身可以被视为独立图像)。这些图像可用于训练。

    【讨论】:

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