类型错误：尽管 np.vectorize 只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量弹出答案

【问题标题】：TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars Popping despite np.vectorize类型错误：尽管 np.vectorize 只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量弹出
【发布时间】：2020-11-12 15:44:00
【问题描述】：

当我使用 Matplotlib 在图表上绘制对数时，弹出了TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars。我在 Stack 中搜索了这个，有一个建议使用 numpy.vectorize() 的答案，但是当我尝试它时，它不起作用并输出了完全相同的错误。代码如下。

x = np.linspace(0, 100, num = 10)
plt.plot(x, x, label = "x")
plt.plot(x, np.vectorize(math.log2(64*x - 160)), label = "Log2(64x - 160)")

为什么numpy.vectorize() 不起作用，我该如何解决？

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib

【解决方案1】：

与vectorize 无关。问题是你不能做 log2 的负数。如果您按如下方式更改起始范围，则可以：

x = np.linspace(3, 100, num = 10)
plt.plot(x, x, label = "x")
plt.plot(x, np.log2(64*x - 160), label = "Log2(64x - 160)")

【讨论】：