错误：只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量答案

【问题标题】：Error: can only convert an array of size 1 to a Python scalar错误：只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量
【发布时间】：2022-01-18 09:58:38
【问题描述】：

我有这个代码：

min_fit=np.min(fitness_viz) 
viz_min_fit=np.where(fitness_viz==min_fit)
index=np.asscalar(viz_min_fit[0])
tabu_list[0][1]=pair_ejec_cell_area[index][1]

目标是在一个数组（fitness_viz 数组）中找到最小值，然后找到最小值的索引（代码的第二行）。 viz_min_fit 是一个数组，其中所有的索引都匹配fitness_viz 中的最小值。然后，目标是使用其中一个索引作为pair_ejec_cell_area 中的索引。当我运行它时，我收到一条错误消息，说“只能将大小为 1 的数组转换为 Python 标量”，我不明白。

有人可以帮我吗？谢谢！

【问题讨论】：

此时viz_min_fit[0] 的值是多少？尝试打印它，或者更好地使用调试器检查它

标签： python numpy numpy-ndarray

【解决方案1】：

您的索引列表可能大于一个，因此 asscalar 无法选择将哪个值转换为标量。

>>> fitness_viz = [1, 1, 2, 3, 5]
>>> min_fit=np.min(fitness_viz) 
>>> viz_min_fit=np.where(fitness_viz==min_fit)
>>> len(viz_min_fit[0])
2

所以一个解决方案是获取第一个索引：

>>> index=np.asscalar(viz_min_fit[0][:1])

注意 asscalar 自 1.16 版起已弃用，您可以使用 numpy.ndarray.item() 代替。

完整的解决方案是：

>>> fitness_viz = [1, 1, 2, 3, 5]
>>> min_fit=np.min(fitness_viz) 
>>> viz_min_fit=np.where(fitness_viz==min_fit)
>>> index=np.ndarray.item(viz_min_fit[0][:1]))
>>> tabu_list[0][1]=pair_ejec_cell_area[index][1]

【讨论】：