为 SAS 中的敏感性和特异性生成置信区间答案

【问题标题】：Producing confidence intervals for sensitivity and specificity in SAS为 SAS 中的敏感性和特异性生成置信区间
【发布时间】：2018-12-11 19:31:35
【问题描述】：

我正在使用 SAS 生成 ROC 曲线。但是“PROC LOGISTIC”没有给我灵敏度和特异性的置信区间。

有没有人知道是否有一种选择来产生灵敏度和特异性的下限和上限？

如果不是这样，有没有人知道另一种方法？

想了很多，

【问题讨论】：

标签： sas logistic-regression confidence-interval roc

【解决方案1】：

当我使用基本统计数据时，我使用 proc freq 进行关联。

proc freq data=tempds noprint;   
 tables variable1*std_variable2 / chisq measures;
 output out=outds pchi n OR FISHER;
run;

输出数据集“outds”现在包含RROR(OR)、L_RROR(Lower CI)、U_RROR(Upper CI)。这是你要找的吗？

【讨论】：

不，我想获得 ROC 曲线的置信区间。在曲线的每个点 (x,y) = (1-specificity ; sensibility) 我想知道 x 和 y 的置信区间。

【解决方案2】：

如果proc logistic 不直接支持这一点，您可以尝试引导 - 为您的数据的随机样本生成许多 ROC 图（例如使用proc surveyselect），然后计算每个 x 和 y 值的 p5 和 p95 点在情节中使用proc summary。如果您使用足够多的样本，这应该会给出一个很好的近似值。

【讨论】：