使用敏感性和特异性

Question

如何检查回归模型的准确性？我们真的需要检查灵敏度和特异性来找到模型的准确性吗？还是只用于分类问题和逻辑回归？

Answer 1

敏感性和特异性都用于分类问题。

如果您想比较线性回归模型的准确性，您可以比较模型的Adjusted R-squared 值或其均方根误差。您可以通过在测试集上使用 predict 函数找到 RMSE，并且已经在您的训练集上构建了您的模型。如果你不知道我在说什么，那么你应该阅读here。

请记住，您只是将调整后的 R 平方值与类似模型进行比较。您无法比较完全不同的模型来客观地得出一个比另一个更好的结论。