我想打开一个 Matlab 项目，其中包含 Pickle 或 cPickle 模块（Python 语言）。 不与：
from scipy.io import matlab
mat=matlab.loadmat('file.mat')
我可以将pickle.load 与 .mat 文件一起使用吗？
【问题讨论】：
多年来，Matlab 一直使用 HDF5 来存储数据。 Python 通过PyTables 支持 HDF5。无需使用泡菜。事实上，HDF5 相对于 Pickle 的速度可能会让您大吃一惊。一位朋友报告说，对于一些非常大的数据集，读/写速度提高了 2-10 倍。
更新 1：通过 HDF5 加载文件的简明指南可以在 at this page 找到。
此外，at this page 还可以找到一些很好的参考资料和资源。还有一个PyMat project on Sourceforge。
【讨论】：
你不能。 Pickle 加载已序列化为二进制数据的 Python 对象。该格式与 Matlab 文件格式完全不同。
如果您已从 matlab 文件中读取所需的所有数据并将其存储在 Python 对象中，则可以在必要时通过 Pickling 将其存储以供日后使用。
【讨论】：
这是不可能的。来自泡菜python documentation
pickle 模块实现了一个基本但强大的算法 序列化和反序列化 Python 对象结构。 “腌制” 是将 Python 对象层次结构转换为 字节流，而“unpickling”是逆操作，其中一个字节 流被转换回对象层次结构。酸洗（和 unpickling) 也称为“序列化”、“编组”、 1 或“扁平化”，但为避免混淆，此处使用的术语 是“酸洗”和“解酸”。
在您的情况下，您可以使用 scipy.io 加载 *.mat 对象，然后将其序列化为您可以定义的某些 python 结构。那时，您将能够轻松地腌制和解开它。 （但最后一步取决于，在某些用例中不值得这样做）。
【讨论】：