立方体内的每个点都有三个值（X、Y 和 Z 轴）。 R 中有内置函数，与生成单个随机数（每个观察一个数）的集合有关，例如 runif()、sample()、rnorm()、set.seed() 等。类似的逻辑，数字是在一个轴上生成的，具有这些功能。
我的问题是：
【问题讨论】：
list(x=runif(10), y=runif(10), z=runif(10))
考虑到多维数据集的情况，runif 可以非常灵活地实现所有这些。特别是，我们可以指定要生成的点数，并且对于每个轴，我们还可以指定不同的范围。例如，
lower <- c(0, 10, 20)
upper <- c(1, 11, 21)
n <- 5
matrix(runif(n * 3, lower, upper), ncol = 3, byrow = TRUE)
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 0.03372777 10.99940 20.03487
# [2,] 0.33839128 10.91506 20.61724
# [3,] 0.28628535 10.73780 20.83405
# [4,] 0.31427078 10.49257 20.69737
# [5,] 0.64146235 10.64392 20.97785
rnorm、rbeta 等也是如此。
换个角度考虑，您想从 多变量 分布中进行抽样，其中我们甚至可能有一些依赖性。为此还有一些功能，例如MASS 包中的?mvrnorm 或MCMCpack 中的?rdirichlet。但是，当处理均匀分布在立方体中的点时，遵循上述方法是标准的，如果需要，您可以为具有独立分量的多元均匀分布定义相应的函数。
【讨论】：
R