R-基于2个变量的子集数据框（其中一个是随机数，以便对第一个变量进行采样）？

Question

我想创建一个大型数据框的子集。我想为第 1 列“类”的每个值选择一行，基于第 2 列“随机数”的最低数字。

例如，第 1、2 和 3 行在第 1 列中都有值 2，我想保留/子集第 3 行，因为它具有最低的随机数 (3.446456)。对于此示例，我想对第 3、4、7、8、9、10、11 行进行子集化。

我的数据集有超过 10,000 行，那么有没有办法对此进行编码？我正在使用 R 工作室。

非常感谢，

班级 Random_number Score_1 Score_2 Score_3 2 5.575475 0.78464 0.747847 0.6746464 2 7.738382 0.73273 0.747474 0.6734652 2 3.456456 0.78464 0.747847 0.6746464 3 6.939399 0.23363 0.123555 0.6476384 4 10.99993 0.66654 0.565757 0.6565633 4 6.894898 0.54295 0.825264 0.2357674 4 5.575475 0.78464 0.747847 0.6746464 5 3.738382 0.73273 0.747474 0.6734652 6 3.456456 0.78464 0.747847 0.6746464 7 6.932119 0.23363 0.123555 0.6476384 7 17.11993 0.66654 0.565757 0.6565633 8 6.895898 0.54295 0.825264 0.2357674

Answer 1

尝试按随机数排序数据集：

data<-data[order(data$Random_number),]

然后通过取出Class的重复值来子集

data<-subset(data, !duplicated(Class))