创建一个变量，该变量的值基于 R 中的另一个变量（面板数据）答案

【问题标题】：Creating a variable that has a value based on another variable in R (panel data)创建一个变量，该变量的值基于 R 中的另一个变量（面板数据）
【发布时间】：2022-01-03 16:46:42
【问题描述】：

我有一个数据框，其中包含 2012-2020 年的专利和经济信息面板数据。数据变量是：

investment_year时不变变量，即某家公司获得初始投资的年份；

patent_applications是某家公司每年申请的专利数量。以 A 公司为例，2018 年申请了 5 项专利，2019 年申请了 2 项，以此类推。

公司名称投资年份年份专利申请 2018 2020 7 2018 2019 2 2018 2018 5 . . . . . . . . . . . . 2018 2012 4 乙 2015 2020 10 B 2015 2019 3 B 2015 2018 7 . . . . . . . . . . . .

我想创建一个变量，其中包含t+2 的申请数量，其中t 是投资年份。

因此，例如，对于Company A，t+2（例如patent_applications_t2）的申请数量将是7，作为其投资年份(2018) + 2 equals 2020.

我尝试了下面的代码行，但它没有产生正确的结果。

df$patent_applications_t2 <- df$patent_applications[df$Year == df$Investment_Year + 2]

【问题讨论】：

欢迎堆栈溢出。如果您通过包含数据来测试和验证可能的解决方案，从而使您的问题具有可重复性，那么为您提供帮助会更容易。 Link for guidance on asking questions
在此处查看答案：stackoverflow.com/questions/69989671/…（并使用lag(x, 2)）。

标签： r dataframe panel-data

【解决方案1】：

必须有更好的方法来完成您正在寻找的东西。我得到了以下内容。

library(tidyverse)

tbl <- tribble(~company_name,    ~investment_year,        ~year,       ~patent_applications,
                "A",                    2018,             2020,             7,
                "A",                    2018,             2019,             2,
                "A",                    2018,             2018,             5,
               "A",                    2018,               2012,             4, 
               "B",                    2015,               2020,             10,
               "B",                    2015,               2019,             3,
               "B",                    2015,               2018,             7
)

tbl %>% group_by(company_name) %>%
  arrange(investment_year,year) %>%
  mutate(t2 = ifelse(year - investment_year <= 1 & year - investment_year >=0, 1, 0)) %>%
  mutate(cumulative_application = t2*cumsum(patent_applications*t2)) %>%
  ungroup() %>%
  arrange(company_name) %>%
  select(company_name,investment_year,year,patent_applications,cumulative_application)

你会得到这个结果：

# A tibble: 7 x 5
  company_name investment_year  year patent_applications cumulative_application
  <chr>                  <dbl> <dbl>               <dbl>                  <dbl>
1 A                       2018  2012                   4                      0
2 A                       2018  2018                   5                      5
3 A                       2018  2019                   2                      7
4 A                       2018  2020                   7                      0
5 B                       2015  2018                   7                      0
6 B                       2015  2019                   3                      0
7 B                       2015  2020                  10                      0

我选择显示累积应用，但您可以轻松地只显示第二个条目。

另一个解决方案（可能更好）是使用within() 创建一个函数。希望对您有所帮助。

【讨论】：