从 H2O 调用 R 脚本答案

【问题标题】：Call R script from H2O从 H2O 调用 R 脚本
【发布时间】：2017-09-14 22:34:22
【问题描述】：

我有一个内置于 R 中的模型，它通过 POJO 在 H2O 集群上运行。我需要将模型吐出的值输入到 R 脚本中，该脚本会为我们的目的进行大量计算/缩放。

可以直接从 H2O 调用此脚本吗？
只有在 H2O 中创建的 ML 模型可以导出到 POJO，我的理解是否正确？或者是否可以将此 R 脚本也导出为 POJO？

编辑：为清楚起见添加更多细节。

在我们的 H2O 生产实例中使用现有的 POJO，并通过将所需数据作为 JSON 对象返回的服务调用。 JSON 对象然后由服务传递给 R 脚本，该脚本执行一系列计算/缩放，然后返回结果。从本质上讲，R 脚本不是 H2O 生态系统的一部分，我正在努力做到这一点。理想情况下，我想将脚本导出为 POJO，但我不确定是否可行，因为脚本本身不是模型。

【问题讨论】：

标签： r pojo h2o

【解决方案1】：

你上面说的有点难理解

您可以使用 R 脚本和 H2O 来构建模型。
H2O 生成 3 种模型 - Binary、POJO 和 MOJO
使用 H2O 构建模型后，使用 R 或 Python 脚本，您就有机会导出上述所有类型的模型
二进制模型需要完全相同版本的 H2O 运行才能进行评分
其他 2 个模型 POJO 和 MOJO 模型需要 Java 运行时间才能得分，但是您不需要使用 POJO 和 MOJO 进行 H2O。
POJO 和 MOJO 评分分别解释为 here 和 here。

基于上面你的第一句话不清楚，第一点需要更清楚你真正在做什么和你想要什么。看起来您将多个独立的东西混合在一起，这很难理解。

关于第二点，是的，H2O 可以将模型导出为 POJO 或 MOJO。如果您有一个可以与 H2O 一起运行以生成模型的 R 脚本，那么您肯定可以使用 R 脚本从 H2O 生成 POJO。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想从 R 内部批量对新数据进行评分，使用 h2o.saveModel() 保存模型并使用 h2o.loadModel() 将其加载回来会更容易。

然后使用 h2o.predict() 进行预测。

【讨论】：