VSURF 和随机森林答案

【问题标题】：VSURF and randomForestVSURF 和随机森林
【发布时间】：2016-07-21 22:53:39
【问题描述】：

我正在尝试在 R 中使用 VSURF 和 randomForest，但库中的函数（如 predict.VSURF、predict.randomForest 和 plot.VSURF）不起作用，并且出现以下错误：

错误：找不到函数“predict.VSURF”

这是一个可重现的例子：

library(randomForest)
library(VSURF)
data(cars)
fit <- VSURF(x = cars[1:402,2:ncol(cars)], y = cars[1:402,1])
#At this step I get the error: Error: could not find function "predict.VSURF"
preds <- predict.VSURF(fit, newdata = cars[403:804,2:ncol(cars)])

【问题讨论】：

标签： r random-forest

【解决方案1】：

R 将 fit 识别为 VSURF 类对象并为其调用 VSURF.predict。你只需要使用predict()。

此外，在查看您的示例时，VSURF 似乎仅因一个 x 变量引发此错误而失败：

矩阵中的错误（NA，nrow = nfor.thres，ncol = ncol(x)）：非数字矩阵范围

使用mtcars 并且仅使用predict()，VSURF 对我来说很好。

data("mtcars")
fit <- VSURF(x = mtcars[1:25,2:ncol(mtcars)], y = mtcars[1:25,1])
preds <- predict(fit, newdata = mtcars[26:32, 2:ncol(mtcars)])

【讨论】：

你知道为什么 preds 有两列吗？我认为“pred”列是预测，但我不确定另一列是什么
@IJH VSURF 似乎迭代地预测数据，一次是在“解释”步骤中，最后是在“预测”步骤中。您可以使用step = "pred" 来限制输出。