【发布时间】:2018-07-10 14:22:35
【问题描述】:
如果决策树分为 2 类,随机森林如何在分类中创建多个桶? 您可以发布有关该理论的任何链接吗? 其背后的理论是什么?
【问题讨论】:
标签: random-forest multiclass-classification
如果决策树分为 2 类,随机森林如何在分类中创建多个桶? 您可以发布有关该理论的任何链接吗? 其背后的理论是什么?
【问题讨论】:
标签: random-forest multiclass-classification
决策树中的连接不会分成两个类别。它分为两个子树。决策树的结果由以下连接决定,直到您到达叶节点。具有 3 个二元连接的简单 2 级树 有4片叶子
J
/ \
J J
/ \ / \
L L L L
使用 4 个叶子,您可以有最多 4 个类,但通常许多叶子节点将属于同一个类。
当然,在森林里,每棵树都有很多叶子,森林里也有很多叶子,所以人在整个森林里有很多叶子。
您甚至可以查看决策树的数量来确定结果的可靠性。如果您的森林有 100 棵树和 3 个类别,则一个输入可能会产生 90-6-4 分布,而另一个输入可能会产生 50-30-20 的结果。两个输入显然都是 1 类,但第二个输入则不太肯定。
【讨论】: