装袋分类器

Question

在一个二分类问题中，在 Python 中使用标准 bagging 分类器时，有什么方法可以选择要选择的正负训练实例的数量？

logreg = BaggingClassifier(linear_model.LogisticRegression(C=1e3),max_samples=1, max_features=1);

有时 Bagging 算法只选择正样本，代码会给出运行时错误。

Answer 1

看源码（https://github.com/scikit-learn/scikit-learn/blob/51a765a/sklearn/ensemble/bagging.py#L361）是没有办法的。

但我注意到您使用 1（整数值）作为 max_samples 和 max_features。使用这个值，你是说 Bagging 每个估计器应该只使用一个 FEATURE。如果您希望它使用所有功能，您必须使用 1.0。

也许这就是给你带来麻烦的原因。