装袋分类器（平均）如何工作？

Question

装袋分类器是如何工作的（平均，而不是投票）？我正在研究装袋分类器，我想使用模型的平均值，但是当我装袋模型时，结果是连续值而不是分类值。我可以在这里使用平均吗？如果是，如何？

Answer 1

您必须提供有关您使用的编程语言和库的更多详细信息，

如果您进行回归，装袋模型可以为您提供平均值或加权平均值。

如果你在做分类，那么它可以是投票或加权投票。

但是，如果您进行二元分类，则可以使用 1 和 0 的平均值来为您提供一些伪概率或预测置信度。

您可以使用 one vs all 方法对非二元分类执行此操作，以获取所有可能类的概率。