如何使用 matlab 在图像数据库上应用 K 均值聚类算法？

Question

我想使用 matlab 在图像数据库上应用 Kmeans 聚类算法。一世 知道编码，但我不知道我的想法是否正确：
首先将所有图像分组到 k 个集群中。
为此，我将为每个集群设置“ai”，其中第一个集群是 a1，第二个集群是 a2，依此类推。（我将是一个计数器，使用 strcat 我将创建 a1，a2，...） 这些 'ai's 是数组。
它们的输入值是图像的名称，每个数组的第一个元素，即 ai(1) 是质心。 然后我为这些'ai'做k_means，在第二步中数组的每个元素（除了 质心的第一个元素）将检查其与所有质心的欧几里得距离 并据此构建新组，然后进行 k_means 迭代。 这是一个正确的想法吗？

Answer 1

首先，您可以使用单元格来简化编码：

Cluster = cell(3,1);
Cluster{1} = [9 2 3];
Cluster{2} = [];
Cluster{3} = [4 8];

如果您使用质心，则必须确保图像大小相同，或者为所有图像提取特征。