如何在 R 的 dbscan 函数中为参数“权重”赋值？

Question

我正在对 R 执行基于密度的聚类。我有 73 个零件和 15 个指标的汽车零件数据。我使用了 wskm 包中的 fgkm 函数来查找这 ​​15 个指标中的每一个的权重。我想知道如何在 dbscan 语法中传递它。语法是：

dbscan(x, eps, minPts = 5, weights = NULL, borderPoints = TRUE, ...)

我在“a”中有权重数组

a<- c(0.12,1,1,0.13,0.12,1,0.13,0.13,0.5,0.49,1,0.13,0.11,1,0.13)  

但是由于 weights 必须是一个数字参数，我很困惑如何传递它。

PL_SL23_dbscan_test<- dbscan(subset23A_copy_norm_test, eps = 3.22, minPts = 4, weights=a)

我在上面运行时遇到的错误是：

dbscan 中的错误（subset23A_copy_norm_test，eps = 3.22，minPts = 4，weights = a）： 未使用的参数 (minPts = 4, weights = a)

Answer 1

要加权属性，只需相应地缩放您的数据。

权重参数是加权实例（“行”）而不是列。